Wie moderne Technologien den Aktienhandel erleichtern

Im 21. Jahrhundert gehören längst nicht mehr nur noch Copy Trading und Social Trading zu den modernsten Formen des Tradings. Die besten Trading Programme integrieren heute auch Technologien, die auf Grundlage einer künstlichen Intelligenz basieren.

Yewna eine Firma von Gramaticas war an der Entwicklung einiger Indizes beteiligt, die mithilfe von KI globale Unternehmen der Branche und den Stoxx Global AI Index verfolgen und analysieren. Des Weiteren hat Yewna künstliche Intelligenz verwendet, um drei Indizes für Cannabis zu erstellen.

Bekannte Trading Apps oder der Einstieg in neue Indizes

Sie möchten vorerst lieber auf bekanntere Trading Formen wie dem Copy Trading zurückgreifen, dann finden Sie im „Beste Trading Apps im Test“ Bericht von Nachgefragt.net, die passenden Apps. Schlussendlich wird die eigene Technologie der KI-Industrie verwendet, um die Informationen und Datensätze genau derer zu sammeln und im gleichen Zug die wichtigsten Trends zu identifizieren und diese mit den Unternehmen zu verbinden, die sie vorantreiben.

Der Gewinn der Indizes zeigen, dass die Zahl der Investoren für künstliche Intelligenz stetig steigt. Denn nicht nur der Nasdaq Yewno Global, der Stoxx Global AI Index und der Big Data Index haben stark gewonnen. Der Nasdaq Composite und der S&P 500 haben ebenfalls an Wert gewonnen.

Die Knowledge Graphs, die zum Investieren verwendet werden, wurde laut Gramatica dazu entwickelt, verstreute Daten zu sammeln und diese nach bestimmten Kriterien zu durchsuchen. Im Fall der neuen Investment Methoden werden mit den Knowledge Graphs die besten KI-Unternehmen aufgestöbert. Laut Experten Vorhersage werden die Knowledge Graphs schon innerhalb von 5 Jahren ein Must-Have sein.

Im Grunde handelt es sich um die gleiche Technologie, die Google nutzt, um die Suchergebnisse zu verbessern. Der Knowledge Graph von Google verarbeitet massenhaft Informationen, die im Internet zu finden sind und bei der Suche relevante Ergebnisse anzeigen könnten.

Die Masse an Informationen, die heute dank des Internets zur Verfügung steht, kann von Menschenhand kaum bis gar nicht erfasst werden. Alle Verbindungen ausfindig zu machen und diese mit einander zu verknüpfen, scheint schier unmöglich. Mit der Anwendung eines Knowledge Graphs und der damit verbundenen Künstlichen

Algorithmic Trading dank Künstlicher Intelligenz

Dank der Knowledge Graphs kann die künstliche Intelligenz aber nicht nur dazu verwendet werden, die Indizes und Unternehmen, die mit diesen zusammenhängen und beeinflussen, ausfindig zu machen. Wie auch Google und andere Programme können die Knowledge Graphs für die Erstellung von Algorithmen verwendet werden.

Mit den neuen Indizes ist also eine neue Art des Tradings entstanden. Wie auch Social Trading und Copy Trading werden die Trades zumindest teilweise automatisch gesetzt und beendet. Der automatisierte oder algorithmische Handel ist in Fachkreisen auch unter den englischen Begriffen Algorithmic Trading, Algo Trading, Black Box Trading, High Frequency Trading, Flash Trading und Grey Box Trading bekannt.

Im Prinzip kann die neue Trading Art als automatischer Handel von Wertpapieren durch Computerprogramme an einer Börse verstanden werden. Zum einen wird der Wertpapier Handel dank immer neuen Technologien und Programmen auch für unerfahrene Trader zugänglich und erleichtert, zum anderen wird der Markt aber genau aus diesem Grund immer unberechenbarer.

Die künstliche Intelligenz kann zwar erkennen, dass eine Aktie verkauft wird und wie viel von dieser Aktie verkauft wurde, sie kann aber nicht erkennen, warum. Handelte es sich eventuell um eine Trader Gruppe, die in andere Branchen investieren will oder wird der Wert der Aktie wirklich fallen/steigen.

Diese Faktoren kann ein Knowledge Graph nicht erfassen und dementsprechend umsetzen. Ähnlich verhält es sich bei dem Copy Trading und Social Trading, der neue Trader wählt dem zu folgenden Trader zwar per Hand aus, die Trades werden schlussendlich aber wie auch beim Algo Trading automatisch gesetzt.

Des Weiteren sollten Neueinsteiger wissen, dass auch mit einem atomisierten Trading nicht alles von allein erledigt wird und es einer Strategie Bedarf, um wirklich erfolgreich zu traden. Für das Algo Trading sind bereits mehrere Strategien bekannt, die richtig umgesetzt zwar zum Erfolg führen können, aber falsch interpretiert auch den Ruin bedeuten können.

Automatisiert bedeutet nicht gleich automatisiert

Automatisiertes Trading wie Copy Trading, Social Trading und Algo Trading scheinen die Arbeit eines Traders auf den ersten Blick vollkommen zu übernehmen. Experten warnen aber schon jetzt, dass völlig unerfahrene „Trader“ schnell in die Falle tappen können und der Markt aufgrund der Automatisierung immer unberechenbarer wird.

Somit bringt die Automatisierung vom Handel mit Wertpapieren nicht nur Vorteile mit sich und unerfahrene Trader können dank der Strategien ihrer Vorbilder bei möglichst geringem Verlust viel lernen. Der Handel auf Basis von Algorithmen und automatischen Mechanismen birgt auch Gefahren, die genau analysiert werden sollten.

Wer nicht das volle Risiko eingehen will, sich auf eine künstliche Intelligenz zu verlassen, sollte sich unserer Ansicht erst einmal mit dem normalen Traden auseinandersetzen und sich auf theoretischer Basis Wissen aneignen.